Nông trại Trung Quốc gần như không cần người nhờ AI và drone

Trên khu đất nông nghiệp rộng 67 ha ở Huizhou, tỉnh Quảng Đông, Trung Quốc, lúa, khoai tây và ngô đang được trồng với rất ít lao động trực tiếp. Phần lớn công việc được hỗ trợ bởi cảm biến, máy bay không người lái và trí tuệ nhân tạo (AI).

Trang trại này là dự án trình diễn do FN Holdings, một công ty công nghệ nông nghiệp có trụ sở tại Thâm Quyến, vận hành. Mô hình cho thấy cách công nghệ có thể thay đổi phương thức sản xuất nông nghiệp trong tương lai.

Các cảm biến được lắp đặt trên đồng ruộng để thu thập dữ liệu về thời tiết, đất đai, sâu bệnh và tình trạng phát triển của cây trồng. Máy bay không người lái kiểm tra đồng ruộng từ trên cao, trong khi AI phân tích lượng dữ liệu thu được.

Theo ông Liu Lizhu, quản lý dự án, ngay cả hệ thống tưới tiêu cũng có thể được điều khiển từ xa bằng điện thoại. “Tôi có thể tìm đến hệ thống cấp nước và kích hoạt đúng van cần thiết”, ông Liu nói.

Ông cho biết cách làm này giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức vì không cần trực tiếp đi tới máy bơm nước. “Với một cánh đồng lúa rộng như thế này, việc đi vào giữa ruộng để kiểm tra thủ công thực sự rất khó. Với máy bay không người lái, tôi có thể chụp ảnh toàn bộ quá trình sinh trưởng của cây cũng như tình trạng sâu bệnh từ trên cao”, ông Liu nói.

Theo ông, công nghệ này giúp nâng cao đáng kể hiệu quả công việc. Máy bay không người lái cũng có thể được sử dụng để phun thuốc trừ sâu và chỉ cần một người vận hành.

Ông Liu cho biết phương pháp này có thể đạt hiệu quả cao hơn hàng chục lần so với cách phun thuốc truyền thống. Việc quản lý nước và phân bón bằng dữ liệu giúp năng suất tăng khoảng 5-10% so với phương pháp truyền thống.

Chưa hết, các nhà nghiên cứu tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông (HKUST) đang phát triển một mô hình AI nhằm cảnh báo sớm các trận giông bão dữ dội.

Bà Su Hui, giáo sư tại Khoa Kỹ thuật Xây dựng và Môi trường của HKUST, cho biết các phương pháp dự báo thông thường thường chỉ có thể cảnh báo từ 45 phút đến 2 giờ trước khi những trận giông bão như vậy xảy ra.

Theo bà, khoảng thời gian này thường không đủ để người dân chuẩn bị.

Mô hình AI do nhóm nghiên cứu phát triển có thể dự báo trước tới 4 giờ. Mô hình được huấn luyện bằng dữ liệu vệ tinh để nhận biết những dấu hiệu hình thành của các cơn bão.

Hệ thống sử dụng dữ liệu hồng ngoại từ vệ tinh thời tiết địa tĩnh FengYun-4A của Trung Quốc để theo dõi sự phát triển của mây. Mô hình được huấn luyện dựa trên dữ liệu thu thập trong 4 năm.

Bà Su giải thích nhiệt độ của các đám mây có thể cung cấp thông tin về mức độ phát triển của bão. Những đám mây lạnh hơn thường phát triển theo chiều thẳng đứng mạnh hơn, cho thấy khả năng hình thành giông bão dữ dội.

Mô hình hiện được các cơ quan khí tượng tại Hồng Kông và Trung Quốc đại lục thử nghiệm. Nhóm nghiên cứu tiếp tục bổ sung dữ liệu mới để cải thiện độ chính xác.