AI và bài toán thực học tại Mỹ

Nhằm giải quyết nghịch lý “bài tập hoàn hảo nhưng kiến thức trống rỗng” vốn đang trở thành nỗi ám ảnh của các nhà giáo dục, nhiều trường đại học hàng đầu tại Mỹ đã thực hiện bước chuyển mình mang tính bước ngoặt khi quay trở lại với hình thức thi vấn đáp truyền thống. Phương thức này tạo ra một “bộ lọc tự nhiên”, giúp phân định rõ giữa khả năng xử lý thông tin mang tính máy móc và năng lực tư duy thực chất của mỗi cá nhân.

AP dẫn lời Giáo sư Chris Schaffer tại Đại học Cornell khẳng định: “Bạn sẽ không thể dùng AI để "vượt rào" qua một cuộc thi vấn đáp”. Ông đã cụ thể hóa khái niệm này bằng các buổi bảo vệ trực tiếp kéo dài 20 phút cho mỗi sinh viên. Thay vì chấm điểm trên các bài tập giải sẵn vốn dễ dàng bị AI can thiệp, giảng viên và trợ giảng sẽ trực tiếp chất vấn quy trình giải quyết vấn đề, biến buổi thi thành một cuộc đối thoại chuyên môn thực thụ. Song hành với đó, các trường thuộc nhóm Ivy League như Đại học Pennsylvania cũng đang thúc đẩy các hình thức thảo luận nhóm, thuyết trình ứng biến hoặc bài viết tại chỗ dưới sự giám sát chặt chẽ của giảng viên.

Bên cạnh đó, một số đơn vị lại chọn cách tiếp cận “lấy độc trị độc” đầy táo bạo. Điển hình là tại Đại học New York (NYU), Giáo sư Panos Ipeirotis đã phối hợp với các công ty công nghệ để xây dựng những “giám khảo AI” có giọng nói mô phỏng. Hệ thống này không chỉ đặt câu hỏi mà còn có khả năng phản hồi, gợi ý hoặc xoáy sâu vào những điểm yếu trong câu trả lời của sinh viên. Tất cả những nỗ lực này đều hướng tới một mục tiêu duy nhất: Khôi phục niềm tin vào chất lượng đào tạo và bảo đảm rằng mỗi tấm bằng đại học đều được xây dựng trên nền tảng tri thức thực chất.

Có thể khẳng định, sự trở lại của thi vấn đáp chính là một “cuộc cách mạng ngược” mang tính tất yếu. Giữa một thế giới ngập tràn trí tuệ nhân tạo, khả năng bảo vệ quan điểm bằng tư duy độc lập của con người vẫn là giá trị tối cao không thể thay thế.